大运人工智能集聚区聚焦产学研用构建全产业链条
咖啡亭、云洲智能科技的水面救生科技的警用巡逻机器人、千巡科技的巡逻机器人、菜鸟集团的无人物流车……天上飞、水里游、地上跑，9月11日，2024“我帮企业搭场景”龙岗区专场活动在深圳大运中心举行，大运中心现场上演“机器人总动员”。
作为深圳市十大集聚区之一，龙岗大运集聚区不仅有着丰富的应用场景，还汇集大运软件小镇、大运AI小镇等园区，高校连延成片，拥有深圳市大数据研究院、算法基地等丰富的基础创新要素，产学研用深度融合，正朝着集研发、生产、生活于一体的全产业链国家级人工智能集聚区迈进。
患者只要在医院的公众号和小程序上，用文字或语音描述症状和病情，系统会智能分析患者的病状，并推荐就诊科室，24小时在线帮助患者，快速精准找到适合的医疗资源，这一愿景已经实现。
今年，深圳市研究院携手国家健康医疗研究院（深圳），在龙岗区卫生健康局的支持下于龙岗区区域医疗平台部署华佗GPT问答和预分诊系统，覆盖龙岗区13家医院，提高就诊便捷***和效率，并获得实时数据和医生反馈。
这是科研力量为人工智能产业的高质量发展注入澎湃动能的生动样本，也是大运片区产学研用深度融合、科研成果与产业需求快速对接的一个缩影。
深圳市大数据研究院科研处处长沈超认为，科研机构解决的是企业长远发展的后劲问题，在这一点上，成长于科教城里的大运片区，具有天然优势。
据不完全统计，大运片区内有香港中文大学（深圳）、深圳北理莫斯科大学、深圳信息职业技术学院等高校，以及深圳市大数据研究院等此类基础研究机构，瓦谢尔计算生物研究院等3家诺贝尔奖科学家实验室。
场景创新是培育和发展新质生产力的新抓手、新路径，在大运片区，拥有黑科技的人工智能企业越来越多，并不断融入生产、生活场景中。
作为大运片区发展人工智能产业的重要载体，目前大运软件小镇汇集云天励飞、华安泰、黑犀牛等40余家人工智能企业，是重要的人工智能场景孵化器。
深圳云天励飞技术股份有限公司，同时拥有算法和芯片两大核心技术平台，是业内少有的横跨算法、芯片和大数据三大领域的人工智能企业。
近日，龙岗区打造“一网统管”事件处置平台，推动基层人员工作减负增效，就是基于云天励飞数字政务大模型的人工智能技术融合赋能的，针对的就是工单处理量全市蕞多、人力资源紧张等现实挑战，以及事件分类杂、分拨难等痛点问题。“一网统管”事件处置平台可以实现事件处置全链路效率提升，塑造龙岗数字化城市治理新格局。
在深圳市汇牛壹号科技有限公司研发的黑犀牛一体化AI膳食机器人餐厅，集厨师、服务员等多岗位于一身的膳食机器人可自动抓取食材、自动洗菜、切菜、烹调，用户从大屏幕上可以清晰地看到机器如何在AI的驱动下抓取食材、自动洗菜、切菜、烹调，干净卫生。通过手机下单后，不一会，一盒标准化生产、营养健康的套餐就出现在货柜里。
在深圳市华安泰智能科技有限公司，用一个摄像头，AI就能清晰识别患者面部动态，以判断患者是否从麻醉中苏醒，AI还可以语音控制手术室智能系统，省去医护操作电脑前后的手部消毒。
位于大运AI小镇的龙岗区AI算法训练基地正成为推动国产人工智能技术应用的新力量。
据了解，这一基地以“应用场景+数据资源+算力供给+训练工具”四位一体开放的模式运作，降低算法研发投入门槛，破解AI算法训练过程中缺乏实际应用场景、数据获取渠道受限以及算力成本高昂等问题。
自2023年成立以来，基地通过打破研究与应用之间的壁垒，使研究人员、开发团队能够更直接地与企业、技术供应商合作，加快蕞新AI技术应用落地。目前，已有深圳市数商时代科技有限公司、深圳市华安泰智能科技有限公司等5家企业（机构）参与算法训练，开发了22项AI算法。
在9月11日举行的2024“我帮企业搭场景”龙岗区人工智能专场活动上，龙岗区提出，提前部署数字世界的产业空间，以长期、价优、灵活的原则搭建龙岗算力池，2024年底实现区内智能算力资源池供给3000P，2025年底智能算力资源池供给1万P，可调度其他社会智算资源4万P以上。
作为助力实现这一目标的算力资源服务商，8月9日成立的深圳市湾东智算科技有限公司目前已经和多家算力资源供应商建立算力战略联盟，为AI企业和AI应用企业提供算力解决方案和算力服务。
十大人工智能集聚区是深圳为优化产业布局、强化要素供给、推动产业集聚、发挥规模效应所谋划打造的重点产业布局，将助力软件和人工智能产业双业协同、集聚发展。
各个集聚区的定位略有不同，以龙岗两个入选的集聚区为例，在坂田片区，打造全栈国产化大模型创新集聚区；在大运片区，打造全产业链国家级人工智能集聚区，更强调产业的融合与生态的构建，致力于形******工智能与实体经济深度融合的发展格局，打造人工智能生态和产业链的龙岗样本。
目前大运片区的大运AI小镇等园区已纳入全市人工智能园区规划，接下来，还将加快人工智能孵化基地、大运2048创意园等项目落地，加快推进大运人工智能集聚区，推动龙岗人工智能产业的高质量发展。
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