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安徽省工业设计大赛

  太重集团与山西省消防救援总队探讨合作,共同推进消防救援装备的研发和升级。太重集团展示了包括91米登高平台消防车在内的多种高性能消防装备,并强调了高端装备制造与国家应急体系建设的紧密结合。

  合力叉车i系列智能无人工业车辆因其卓越品质和创新实力,被安徽省工信厅评定为未来产业标志性产品。该产品融合了人工智能、物联网和云计算等技术,具备高效作业和智能交互能力,适用于仓储、产线、跨区域物流等多种场景。合力叉车在电动叉车和智能物流核心技术上取得了突破,未来将继续强化科技引领,推动智能化、新能源和核心零部件方面的发展。

  三一机器人向湖南华菱湘潭钢铁有限公司交付了30台F7电动叉车,助力企业绿色化、智能化转型。F7电动叉车具有高效率、易维护、低成本和液冷功能,适应钢铁企业复杂生产场景。

  徐工起重机械官方发布文章,介绍G2代XCT300G8-1起重机,并邀请用户参与“起重机吊装生态感知”调研,以改进产品和服务。

  文章讲述了安徽的蒋师傅通过选择徐工汉界轻卡,在货运行业中取得成功的经历。蒋师傅被这款轻卡独特的4米4车身长度所吸引,认为多出来的20公分空间能够为他创造更多价值。他分享了自己购车后的体验,包括更大的装载能力和优秀的车辆性能,如双枪快充和长续航。蒋师傅还强调了车辆舒适性,认为驾驶室空间宽敞,储物空间充足,使得他的工作和生活更加便利。

  2025年柳工工业车辆全球商务大会在广西柳州成功举办,活动包括新品发布会、经销商大会和供应商大会,吸引了近600名海内外嘉宾参与,展示柳工工业车辆的全球竞争力。

  文章介绍了国机集团旗下川仪股份的产业工人青增泰,他从一个普通的调试工成长为国家级技能大师,通过14年的奋斗历程,将“精益求精”作为核心代码,不断追求技艺精度,并带动团队进行技术创新,为新型工业化贡献力量。

  中联重科ZR185U旋挖钻机在安徽省第十二届工业设计大赛中荣获金奖,该钻机凭借其卓越的综合性能与前瞻性的工业设计在众多参赛作品中脱颖而出。ZR185U旋挖钻机拥有高效、可靠、绿色、智能的设计理念,并搭载一键扫孔、一键甩土、一键入岩和集中润滑四大施工辅助功能,以及第四代ROADS智能控制系统,匹配大流量液压系统,实现高效施工并降低能耗。该产品已在国际市场,特别是在土耳其市场取得了显著的市场占有率。

  柳工叉车即将举办新品发布会,预计展示以智能革新为特点的工业车辆,旨在通过技术提升人类力量。

  山东装备制造业协会主办的产业链供需交流会在济南举行,吸引了全省相关企业及媒体400余人参加。会议旨在促进省内企业在技术创新、市场开拓等方面的合作,推动产业链协同发展。大会解读了2026年重点服务项目,并探讨了与湖南等地合作及国际市场拓展。期间为新晋常务理事和理事单位授牌,并促成百家企业达成合作。此次会议有助于推动山东装备制造业高质量发展。

  11月28日,山东省举办高端智能装备产业创新发展活动,500名专家和企业代表参会,探讨人工智能与制造业融合。会议强调装备制造业的重要性,提出高质量发展建议。会上,“山东省装备制造大数据服务平台”上线,成立“沿黄九省高端装备制造产业联盟”,旨在促进区域合作和产业链优化。同时,颁发“山东省装备制造业科技创新奖”,表彰161个科技创新项目。

  徐工集团作为行业龙头企业代表,联合发起“智能工厂·工业智能场景创新计划”,副总裁蒋明忠出席活动并开启该计划。该计划聚焦工业智能领域,推动产业高质量发展。

  柳工叉车即将举办新品发布会,重点介绍智慧迭代技术解决作业痛点,以及绿色升级产品满足低碳需求。

  柳工叉车即将推出新品,宣传智慧迭代和绿色升级,提供全面解决方案,预计是一场行业瞩目的产品发布盛会。

  工业和信息化部发布通知,将集中组织2025年典型案例征集工作,旨在贯彻落实新型工业化决策部署,涉及14类典型案例,包括工业绿色低碳等,征集程序包括申报、审核、推荐和评审等环节。

  文章讲述了国机集团下属的国机精工集团股份有限公司在金刚石生产设备上的传承与创新。从1965年的6MN铰链式六面顶压机到2024年的95MN大型铸造六面顶压机,展示了企业如何通过技术创新和工匠精神推动新型工业化进程。文章强调了从“6”到“95”的发展历程,以及企业在面对市场和技术挑战时所展现的担当和创新能力。

  太重集团荣获7项机械工业科学技术奖,其中包括一等奖1项,二等奖3项,三等奖3项。获奖项目涵盖了冶金、起重机、工程机械等领域,体现了公司在技术创新上的实力。特别值得一提的是,公司在工程液压挖掘机领域的研发实力获得了权威认可。

  广西某采石场与徐工合作多年,采用徐工XE380EV纯电动挖掘机,实现了经济效益与环保效益的双提升。该电动挖掘机具有高效、环保的特点,得到了现场机手和矿山负责人的高度评价。

  英轩重工的YX660HEV混合动力装载机在西北煤炭企业表现出色,实现了节能减排与运营成本的平衡。该设备采用国四集成式高效增程器,有效解决了纯电设备的续航问题,并在日均18小时高强度作业下,综合油耗显著下降,每年每台可节省燃料成本近30万元。

  山东矗峰重工机械有限公司荣获山东省制造业单项冠军企业称号,体现了公司在行业中的卓越成就。

  潍柴动力成功举办第二届“全球服务技能大赛暨精英选拔赛”,吸引了全球220多名维修服务人员参与,展现了潍柴服务团队的专业水准。赛事考核内容全面,旨在选拔具有实战技能的服务精英,提升全球客户服务体验。

  柳工叉车宣布2025年新品发布会即将到来,届时将展示最新的工业车辆产品,并邀请大家共赴视觉盛宴。

  中国工程机械工业协会工程起重机分会在广西玉林成功举办七届一次会员代表大会暨吊装行业发展大会,会议围绕行业发展、科技创新、国际合作等主题进行了深入探讨,并对新一届理事会进行了换届选举。

  中国机械工业联合会专家委员会召开机械工业“十五五”规划专题研讨会,会议围绕规划目标指标体系和重点产品国际竞争力进行研讨,强调规划编制应注重系统谋划与分级衔接,推动行业质的有效提升和量的合理增长。

  2025-11-21 14:24

  英轩重工混合动力装载机成功入选山东省企业优秀创新成果推广目录

  英轩重工的混合动力装载机项目因其技术突破和行业价值,成功入选山东省企业优秀创新成果推广目录,获得二等技术创新成果奖项。这是对公司技术创新实力和成果转化能力的认可,也为公司在工程机械领域的进一步发展提供了动力。

  2025-11-21 14:18

  中集首届青年科技创新大赛成果丰硕

  中集集团举办的首届青年科技创新大赛已圆满落幕,共评选出28项技术创新成果奖和12项创新提案金点子奖,并授予22人“青年科技创新技能工匠”称号。大赛以“科技引领、智创未来”为主题,旨在激发青年科技人才的创新潜能,推动企业高质量发展。获奖项目涵盖了数智化、绿色低碳和高端装备制造等领域,彰显了中集集团在科技创新方面的实力和决心。

  2025-11-20 22:31

  林晓、陈培政劳模(工匠)创新工作室入选山东省创新工作室50强

  山东重工旗下潍柴的林晓工匠创新工作室和陈培政劳模(工匠)创新工作室,凭借技术创新成果,入选山东省创新工作室50强。林晓工匠创新工作室聚焦发动机领域的技术创新、人才培育和效益提升;陈培政劳模(工匠)创新工作室则通过科技创新解决生产痛点,提高生产效率。

  2025-11-20 16:54

  中集首届AI创新大赛,结果出炉!速来围观→

  中集集团举办了首届“集星杯”AI应用创新大赛,经过激烈角逐,20项高价值AI潜力应用脱颖而出,预计将为集团创造数千万元直接业务价值。大赛设有“智能体应用”与“业务场景解决方案”两个赛道,吸引了52家子公司超过1300名员工参与。中集集团副总裁李胤辉等领导为获奖团队颁奖。此次大赛展现了中集在推动人工智能与制造业深度融合的实践成效。

  2025-11-19 20:08

  挺膺担当新型工业化丨经纬纵横七十余载 创新织就中国“智”造

  文章介绍了中国恒天集团旗下的经纬智能纺织机械有限公司,作为新中国第一家现代化纺织机械制造企业,经纬智能70年来始终致力于为纺织业提供国产纺机设备。公司从最初的解决4亿人民的穿衣问题,到打破纺机依赖进口的局面,一直扮演着民族纺机品牌的代言人和行业发展的“国家队”。经纬智能坚持守正创新,不断提升产品品质,致力于推动中国纺织业向智能化、高端化转型。公司通过科技创新、精益管理和市场导向的产品创新文化,成功

  2025-11-19 18:48

  南方路机与新疆凯盛建材设计研究院签订战略合作协议

  南方路机与新疆凯盛建材设计研究院在福建泉州签订战略合作协议,双方将共同推动建材行业的创新和发展,并在产品合作、技术创新、产业推动、EPC总包项目协作等领域展开深度合作。南方路机总经理方凯与新疆凯盛建材设计研究院总经理殷长宏出席签约仪式,并表示希望双方成为引领行业自律及发展生态的主要力量。

  2025-11-19 18:10

  柳工庞淇文受邀参加柳州市加快推进新型工业化新闻发布会

  柳工集团庞淇文受邀参加柳州市加快推进新型工业化新闻发布会,作为产业工人代表,庞淇文分享了柳工在高质量发展和人才队伍建设方面的成果。柳工在“十四五”期间面对行业挑战,业绩稳健增长,拳头产品装载机和电动产品全球销量领先。柳工新能源智能化全球创新中心正式启用,加快全球化转型步伐。庞淇文表示将继续钻研技术,为柳工的全球化征程贡献力量。

  2025-11-17 21:10

  徐工汉云问鼎“数境杯”数据智能创新应用大赛,以深度强化学习引领工业智能新突破

  徐工汉云在第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛中荣获一等奖,展现了其在工业智能化领域的领先技术实力和创新能力。公司运用深度强化学习技术,成功解决了制造业中的排产智能调度问题,提高了生产线

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